İşletme ve İktisat İçin İstatistik Ciltli (Kapak değişebilir) Paul Newbold, William L. Carlson, indir

Bu kitap P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne, Statistics for Business and Economics, kitabinin 8. Baskisinin çevirisidir. Daha önce yine Literatür Yayinlari arasinda çikan Isletme ve Iktisat Için Istatistik adiyla yayimlanan 4. Baskidan yapilan çevirisinden neredeyse bütünüyle farklidir. Kitabin bu baskisi, istatistik yöntemlerinin, iktisat ve isletme konularini kavrama ve çözümleme yetilerini nasil gelistireceklerini ögrencilere anlatmak üzere gözden geçirilip güncellenmistir. Bu degisikligin amaci, hizla degisen is dünyasina girecek ögrencilere gelismis bir ögrenme ortami sunmaktir. Yeni baski, giris düzeyinde anlatilan bütün konulari yeterli genislikte kapsamina almistir. Yazarlar, çok sayida gerçek veri kümesi kullanma yaklasimini benimsemistir. Çesitli istatistik yöntemleri, bu verilere uygulanmis, el hesap makinesiyle ya da bilgisayar paket programlariyla elde edilen çözümler sergilenerek yorumlanmistir. Ögrencilere kendi çözümlerini bulmalari için benzer veri tabanlari sunulmus, böylece yaparak ögrenmelerine firsat taninmistir. Metin içinde, çözülmüs yanitlariyla birlikte verilen örnek problemler ve örnek olaylarin sayisi çok arttirilmis, soru konular ve veriler güncellenmistir. Gerek bölüm aralarina serpistirilen, gerek bölüm sonrasinda siralanan temel alistirma ve uygulama alistirmalarinin toplam sayisi 1500’ü asmistir. Bu sorularin kolaylik zorluk araligi epeyce genisletilerek, ögretim üyelerine, sinifin durumuna göre istedigi alistirmalari kullanabilmesi için esneklik saglanmistir. Bu sayisal artisin yani sira bilgi niteligi bakimindan da büyük gelisme saglanmistir. Çesitli yöntemlerin uygulanmalari için gerekli varsayimlara daha çok vurgu yapilmis, geçerli varsayimin hangisi olduguna bakilarak çözümleme yönteminin nasil seçilecegi açiklanmistir. Birçok konuda ama özellikle zaman serilerine iliskin bölümde hayli önemli güncel araç ve yöntemler tanitilmistir. Sorgulayici veri çözümleme yöntemlerine de özel bir agirlik verilmistir. Bu haliyle yeni baskinin okuyuculara çok daha fazla yarar saglamasi amaçlanmistir. Içindekiler; • Veri Dosyalarinin Dökümü • Verinin Betimlenmesi: Görsel • Verinin Betimlenmesi: Sayisal • Olasilik • Kesikli Rassal Degiskenler ve Olasilik Dagilimlari • Sürekli Rassal Degiskenler ve Olasilik Dagilimlari • Örnekleme ve Örnekleme Dagilimlari • Tahmin: Tek Anakütle • Tahmin: Ek Konular • Önsav Sinamasi: Ek Konular • Basit Baglanim (Regresyon) • Çoklu Baglanim • Baglanim Çözümlemesinde Ek Konular • Nitel Verilerin Çözümlenmesi • Varyans Çözümlemesi • Zaman Serisi Çözümlemesi ve Ön-Kestirim • Örneklemede Ek Konular • Ek Çizelgeler Daha fazla göster